fiche individuelle
Florent Michel

Florent Michel est enseignant et designer, spécialisé dans les approches innovantes du design industriel, numérique et social. À l’École de Design Nantes Atlantique, il forme les étudiants à une démarche créative et responsable, intégrant les enjeux contemporains comme la durabilité, l’ergonomie ou les nouvelles technologies. Son expertise couvre des domaines variés, du design de produits à l’expérience utilisateur (UX), en passant par des projets collaboratifs mêlant artisanat et innovation. Passionné par la pédagogie active, il encourage ses élèves à explorer des solutions audacieuses, tout en restant ancrées dans les réalités industrielles et sociales. Engagé dans une vision humaniste du design, Florent Michel participe à des projets de recherche et des ateliers visant à repenser les usages et à anticiper les besoins futurs. Son objectif : former des designers capables de concilier esthétique, fonctionnalité et impact positif.

« Le design n’est pas qu’une question de forme, mais une réponse aux défis de notre époque. »

Réseaux sociaux

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/createlier/

En tant que créateur, vous pouvez aussi être transparent sur votre process de création en disant : ce truc là, il a été fait avec de l’IA, assisté par l’IA ou sans IA. Et ça, vous avez le droit et même je crois le devoir le déclarer à vos clients, à vos profs.

Ses contributions

Les webinaires DN MADE – Jeudi 26/09/2024

Sujet : Les conséquences de la révolution numérique sur les métiers de la création et du design

Florent Michel analyse les conséquences de la révolution numérique, et plus particulièrement de l’intelligence artificielle, sur les métiers de la création et du design. L’intervenant replace d’abord l’IA dans une histoire longue des rapports entre l’homme et ses outils, depuis les mythes du Golem jusqu’aux récits de science-fiction, puis rappelle les grandes étapes techniques de l’intelligence artificielle : conférence de Dartmouth, test de Turing, systèmes experts, machine learning, deep learning, AlphaGo, ChatGPT, DALL·E ou Midjourney. Il insiste sur le fait que l’IA n’est pas apparue soudainement, mais résulte d’une évolution progressive des technologies, des données et des capacités de calcul. La conférence montre ensuite les usages concrets de l’IA pour les créatifs : génération de textes, d’images, de vidéos, retouche automatique, traduction, modélisation 3D, optimisation de formes, assistance au design d’objet, d’espace ou de contenu. Ces outils peuvent accélérer certaines tâches, faciliter l’exploration et démocratiser des pratiques, mais ils ne remplacent ni la réflexion, ni la sensibilité, ni la responsabilité du designer. Florent Michel souligne aussi les limites majeures de l’IA : droit d’auteur, consommation énergétique, dépendance aux données, manque d’âme, risques de paresse intellectuelle et nécessité d’une transparence dans les usages. Son message central est que les créateurs doivent apprendre à maîtriser ces outils sans renoncer à leur créativité, à leur esprit critique et à leur capacité à produire de l’émotion et de l’usage.

Replay : https://mediacenter.univ-fcomte.fr/permalink/v126660dedbc9assmxcq/

Journée de l’IA dans les MADE – Jeudi 20/02/2025

Sujet : La part de l’IA générative dans la méthodologie design

Florent Michel explore la place de l’IA générative dans le processus créatif des designers. Il montre comment ces outils peuvent générer images (Midjourney), vidéos, animations 3D ou musique (Suno) à partir de simples prompts, tout en avertissant contre l’effet Dunning-Kruger : une confiance excessive et rapide suivie d’une « vallée de l’humilité » lorsqu’on réalise la difficulté réelle de maîtriser ces outils. Il structure sa réflexion autour des phases classiques d’un processus design (détection de signaux, compréhension, idéation, production, déploiement), en précisant à chaque étape où l’IA apporte une réelle valeur ajoutée : veille augmentée (Notion, Obsidian), synthèse de documents complexes (NotebookLM, capable de traiter plusieurs rapports longs contrairement à ChatGPT limité en tokens), génération de moodboards et de scénarios visuels, transformation de sketchs en 3D, ou montage vidéo automatisé via le texte (Premiere). Il insiste cependant sur des limites majeures : biais culturels des algorithmes (stéréotypes visuels), flou juridique sur la propriété intellectuelle des créations générées, confidentialité des données professionnelles nourries dans des outils gratuits, conditions de travail des annotateurs humains entraînant les IA, et surtout l’impact environnemental énorme de ces technologies. Il recommande la transparence envers clients et enseignants sur l’usage de l’IA dans un projet créatif, et cite la piste d’une IA plus sobre en énergie (« Organic AI » de Bruno Maisonnier) comme partie de solution.

Replay : https://mediacenter.univ-fcomte.fr/permalink/v126aea25451ahjbbqvs/